Марк Ф–Квадратний використовується для вимірювання змін R-значенняКвадратний коли конкретну конструкцію вилучено з моделі, щоб оцінити, чи має вилучена конструкція суттєвий вплив на ендогенну конструкцію. За даними Hair та ін.

F квадрат щоб обчислити величину впливу між змінними за допомогою розміру ефекту. Надійність і валідність конструкції, для тестів надійності та валідності, включаючи альфа-версію Кронабха, композитну надійність і ковергентну валідність.

Квадрат F використовується для визначення сили зв’язку між кожною змінною, квадрат R використовується для визначення сили зв’язку між кількома змінними і квадрат Q використовується для визначення сили зв'язку між усіма змінними.

ТЕСТ ХІ-КВАДРАТ Хі-квадрат (χ2) для однієї вибірки є статистичним методом, який використовується для перевірка гіпотези, якщо сукупність складається з двох або більше класів, де дані номінальні, а вибірка велика. Цей тест проводиться для перевірки відмінностей більш ніж у двох пропорціях для категоричних даних.

Використовувався одночасний тест (тест F). щоб з'ясувати, чи всі незалежні змінні мають однаковий вплив на залежну змінну. Тест проводився за допомогою критерію розподілу F, а саме шляхом порівняння критичного значення F (таблиця F) з розрахованим значенням F, що міститься в таблиці ANOVA.

R квадрат – це значення, яке показує наскільки незалежна змінна (екзогенна) впливає на залежну змінну (ендогенну).

Тест Q-квадрат має на меті передбачити, чи хороша модель чи ні. Тест Q-Square можна провести за допомогою процедури із зав’язаними очима. Значення тесту Q-Square стверджує, що Q² > 0, що означає, що змінні та дані можуть добре передбачити модель. Тим часом, Q² < 0 означає, що змінні та дані не можуть добре передбачити модель.