Програмування на R краще підходить для статистичного навчання з незрівнянними бібліотеками для дослідження даних і експериментів. Python є кращим вибором для машинного навчання та великомасштабних додатків, особливо для аналізу даних у веб-додатках.

Цільове використання – це те, що визначає, яку мову буде обрано. Наприклад, якщо суперечливі дані використовуватимуться в веб-пропрієтарних програмах, тоді Python пропонує більше різноманітності. Якщо дані використовуються для статистичного аналізу чи дослідження, R є кращим варіантом (поки що).

Мови програмування Python це безкоштовна мова програмування загального призначення з відкритим кодом, яка часто служить основою для проектів аналізу тексту. NLTK — це безкоштовна платформа з відкритим вихідним кодом для створення програм Python для роботи з даними людської мови. Підходить для: НЛП, кластеризації та класифікації.

R — мова статистичного програмування, яку можна використовувати для аналізу тексту. RStudio — це інтегроване середовище розробки (IDE) для роботи над проектами R.

Python — ідеальна мова програмування для розробки програм аналізу тексту, завдяки великій кількості доступних користувальницьких бібліотек, які зосереджені на забезпеченні функцій обробки природної мови. П’ять найкращих доступних бібліотек NLP – TextBlob, SpaCy, NLTK, Genism і PyNLPl.

Програмування на R краще підходить для статистичного навчання з незрівнянними бібліотеками для дослідження даних і експериментів. Python є кращим вибором для машинного навчання та великомасштабних додатків, особливо для аналізу даних у веб-додатках.