Набір даних є лонгітюдним, якщо він відстежує той самий тип інформації про ті самі предмети в кілька моментів часу. Наприклад, частина поздовжнього набору даних може містить конкретних студентів та їх стандартизовані результати тестів за шість послідовних років.

Наприклад, припустимо, що рівень безробіття залишався високим протягом тривалого періоду часу. Можна використовувати лонгітюдні дані, щоб побачити, чи одна і та ж група осіб залишається безробітною протягом усього періоду, чи різні групи осіб переходять у стан безробіття та виходять із нього протягом періоду часу.

Приклади лонгітюдного дослідження Розглянемо дослідження, проведене для розуміння подібності чи відмінностей між однояйцевими близнюками, які виховувалися разом, і однояйцевими близнюками, які не виховувалися разом.. Дослідження спостерігає кілька змінних, але постійним є те, що всі учасники мають однояйцевих близнюків.

Що є прикладом лонгітюдного дослідження? Британське когортне дослідження 1970 року, який зібрав дані про життя 17 000 британців з моменту їх народження в 1970 році, є одним із добре відомих прикладів лонгітюдного дослідження.

Лонгітюдні дослідження включають повторні спостереження тих самих суб’єктів, що дозволяє дослідникам аналізувати зміни на індивідуальному рівні. У Великій Британії проводяться кілька ключових лонгітюдних досліджень, у тому числі основні панельні та всесвітньо відомі когортні дослідження, включаючи перелічені нижче.

Числа представлені у форматі десяткових градусів і варіюються від -90 до 90 для широти та від -180 до 180 для довготи. Наприклад, Вашингтон має широту 38.8951 і довготу -77.0364 . У викликах API ви часто бачите числа, розміщені разом і розділені комами: -77.0364,38.8951.