Коннекціоністські моделі мови є штучні моделі, що імітують будову та функціонування центральної нервової системи людини.

Коннекціоністські моделі складається з великої кількості простих процесорів або блоків з відносно простими функціями введення/виведення, які нагадують функції нервових клітин. Ці блоки з’єднані один з одним, а деякі також з вхідними або вихідними структурами за допомогою кількох з’єднань. Ці зв'язки мають різну «вагу».

Коннекціоністський підхід до мови будується на деяких ключових керівних припущеннях про природу ментальних уявлень4,5: 1. Знання представлені у вигляді шаблонів чисельної діяльності через великі набори простих блоків обробки: Психічні стани відображають активацію нейронів у мозку.

Коннекціонізм наводить аргументи на користь обчислювального підходу до складнощів, пов’язаних із динамічною взаємодією системи навчання з мовним середовищем.

Коннекціоністський погляд на завдання розпізнавання слів у зв'язному мовленні складається з відображення від представлення мовного введення до лексичного та/або семантичного представлення слів, що містяться в мовному потоці.

Підводячи підсумок, коннекціоністські моделі лексичної обробки продемонстрували, що явища, які, здається, вимагають явних, обумовлених представлень або множинних механізмів обробки, натомість можуть бути охоплені природним чином за допомогою основних обчислювальних властивостей розподілених мереж, які навчаються в квазірегулярному …