Чим більша величина T, тим більше доказів проти нульової гіпотези. Це означає, що є більше доказів того, що існує значна різниця. Чим ближче T до 0, тим більша ймовірність, що суттєвої різниці немає. 4 листопада 2016 р.

Загалом, t-статистика 2 або вище вважається статистично значущим.

Повідомляючи результат незалежного t-тесту, вам потрібно включають t-статистичне значення, ступені свободи (df) і значення значущості тесту (p-значення). Формат результату тесту: t(df) = t-статистика, p = значення значущості.

Рівень значущості (наприклад) 0,05 означає, що для того, щоб відхилити нульову гіпотезу, t-значення має бути в тій частині t-розподілу, яка містить лише 5% маси ймовірності.

Велике t з малим значенням p означає, що нульова гіпотеза спростована, і ми б стверджували, що середні суттєво відрізняються у спосіб, визначений нульовою гіпотезою (і малий t із великим p-значенням означає, що вони суттєво не відрізняються у спосіб, визначений нульовою гіпотезою).

Чим більша величина T, тим більше доказів проти нульової гіпотези. Це означає, що є більше доказів того, що існує значна різниця. Чим ближче T до 0, тим імовірніше, що суттєвої різниці немає.