Яка різниця між архітектурою Hadoop і архітектурою HDFS?

Основна відмінність між Hadoop і HDFS полягає в тому Hadoop — це платформа з відкритим кодом, яка може зберігати, обробляти й аналізувати дані, тоді як HDFS — це файлова система Hadoop, яка забезпечує доступ до даних. По суті, це означає, що HDFS є модулем Hadoop. Як ми бачимо, він зосереджений на NameNodes і DataNodes.

Архітектура HDFS. Розподілена файлова система Hadoop (HDFS) є базова файлова система кластера Hadoop. Він забезпечує масштабоване, стійке до збоїв, стійке зберігання даних, призначене для розгортання на звичайному обладнанні. Деякі атрибути відрізняють HDFS від інших розподілених файлових систем.

Розподілена файлова система Hadoop (HDFS) — це рівень зберігання даних Hadoop. Розміщені на кількох серверах дані розділені на блоки залежно від розміру файлу. Потім ці блоки випадковим чином розподіляються та зберігаються між підлеглими машинами. HDFS в архітектурі Hadoop розділяє великі дані на різні блоки.

Архітектура Hadoop складається з чотирьох модулів: Hadoop Distributed File System (HDFS), Yet Another Resource Negotiator (YARN), Hadoop Common і MapReduce. Ці компоненти працюють у кластері комп’ютерів, налаштованих в одній мережі. Гігантські набори даних розбиваються по кластеру для паралельної обробки.

Основні компоненти архітектури Hadoop

Розподілена файлова система Hadoop (HDFS) Одним із найважливіших компонентів архітектури Hadoop є розподілена файлова система Hadoop (HDFS). …
Ще один переговорник ресурсів (YARN) …
Модель програмування MapReduce. …
Hadoop Common.