Якщо є 10 000 клієнтів, компанія може вибрати 100 із них як випадкову вибірку. Потім він може застосувати те, що знайде від цих 100 клієнтів, до решти своєї бази. За допомогою стратифікованої випадкової вибірки ці 100 клієнтів будуть розділені на страти за віком, доходом або іншими характеристиками.

У стратифікованій вибірці, дослідники поділяють суб’єктів на підгрупи, які називаються стратами, на основі спільних характеристик (наприклад, раса, стать, рівень освіти). Після розділення кожна підгрупа випадково відбирається з використанням іншого методу ймовірнісної вибірки.

Наприклад, якби в учнів нашої школи до їхніх імен були прикріплені числа від 0001 до 1000, і ми вибрали випадкову початкову точку, напр. 533, а потім виберіть кожне 10-е ім’я, щоб отримати нашу вибірку зі 100 (починаючи з 0003 після досягнення 0993).

Кластерна вибірка Зазвичай він використовується для природних груп людей, наприклад, у класних кімнатах, міських кварталах або поштових індексах.

Пояснення: для того, щоб була стратифікована випадкова вибірка, цільове населення має бути розділене на різні групи (тобто рівні класів). Вибіркова сукупність повинна бути відібрана випадковим чином з кожної з цих груп (тобто, вибираючи учнів з кожного з чотирьох різних рівнів або груп).

Ви повинні використовувати стратифіковану вибірку коли вашу вибірку можна розділити на взаємовиключні та вичерпні підгрупи, які, на вашу думку, матимуть різні середні значення для змінної, яку ви вивчаєте.