Оцінка Z показує, на скільки стандартних відхилень спостереження відрізняється від середнього значення. Середнє значення стандартного нормального розподілу дорівнює 0. Оцінки Z, що перевищують середнє, є позитивними, а оцінки Z, нижчими за середнє, — негативними. 4 грудня 2021 р.
Стандартний нормальний розподіл має середнє значення 0 і стандартне відхилення 1. Це також відоме як розподіл по z. Ви можете побачити позначення N (μ, σ) де N означає, що розподіл нормальний, це середнє значення розподілу та стандартне відхилення розподілу.
Z-тест також перевірка гіпотези, в якій z-статистика відповідає нормальному розподілу. Z-тест найкраще використовувати для вибірок, які перевищують 30, тому що відповідно до центральної граничної теореми, коли кількість вибірок стає більшою, вибірки вважаються приблизно нормально розподіленими.
Z-оцінка представляє кількість стандартних відхилень значення даних від середнього значення. Формула для z така: Для сукупності ми обчислюємо z-показник, використовуючи середнє значення сукупності μ і стандартне відхилення σ. Значення даних представлено x.
Стандартна нормальна (Z) таблиця
| З | 0.00 | 0.01 |
|---|---|---|
| 0.0 | 0.5000 | 0.5040 |
| 0.1 | 0.5398 | 0.5438 |
| 0.2 | 0.5793 | 0.5832 |
| 0.3 | 0.6179 | 0.6217 |
Хоча точки даних називаються x у нормальному розподілі, вони називаються z або z-балами в z-розподілі. Оцінка Z є стандартна оцінка, яка показує, скільки стандартних відхилень від середнього значення має індивідуальне значення (x).: позитивний z-оцінка означає, що ваше значення x більше за середнє.